#演算法 就聽得多，但佢其實係咩呢？簡單嚟講佢就係解決問題嘅步驟指南，而喺人工智能入面，算法更加係核心，令機器可以學習同預測，甚至好似人類咁思考。基本上，平時睇到嘅推薦內容、廣告等都係演算法喺度運作㗎。
🤖 常見嘅算法（Algorithm）應用：
1️⃣ #分類算法 👉🏻 將數據「貼標籤」
🌟 例子：
👉🏻 幫你篩選垃圾郵件
👉🏻 社群媒體內容審核，即係違規貼文做到自動偵測
🔍 常見算法：邏輯回歸、決策樹
2️⃣ #回歸算法 👉🏻 預測「數值型結果」
🌟 例子：
👉🏻 預測股票價格
👉🏻 銷售趨勢分析（未來三個月嘅營業額）
🔍 代表模型：線性回歸
3️⃣ #聚類算法 👉🏻 將數據「分類」，搵出隱藏模式
🌟 例子：
👉🏻 客戶分類（針對唔同消費族群推出唔同優惠）
👉🏻 用戶興趣圈分類（推薦相關或者類似內容）
🔍 經典算法：K-means（K-均值）
📱 Threads 嘅算法秘密
佢嘅算法都係以個人化體驗做核心，推測運作嘅邏輯包含：
1️⃣ 互動優先：
你經常讚好、回覆嘅帳戶，佢哋嘅動態會排更前面。
2️⃣ 內容相關性：
貼文關鍵字、標籤同你嘅興趣匹配度越高，曝光就越高。
3️⃣ 即時熱度：
啱啱出 Post ＋ 互動飆升嘅貼文，更加容易被推上最前面。
💡小知識：Meta 嘅演算法會根據你嘅使用習慣不斷咁變，等你睇到更加啱你嘅內容。
