科技洞察
演算法智能解密・AI 背後嘅運作
#演算法 就聽得多，但佢其實係咩呢？簡單嚟講佢就係解決問題嘅步驟指南，而喺人工智能入面，算法更加係核心，令機器可以學習同預測，甚至好似人類咁思考。基本上，平時睇到嘅推薦內容、廣告等都係演算法喺度運作㗎。 🤖 常見嘅算法（Algorithm）應用： 1️⃣ #分類算法 👉🏻 將數據「貼標籤」 🌟 例子： 👉🏻 幫你篩選垃圾郵件 👉🏻 社群媒體內容審核，即係違規貼文做到自動偵測 🔍 常見算法：邏輯回歸、決策樹 2️⃣ #回歸算法
#演算法 就聽得多，但佢其實係咩呢？簡單嚟講佢就係解決問題嘅步驟指南，而喺人工智能入面，算法更加係核心，令機器可以學習同預測，甚至好似人類咁思考。基本上，平時睇到嘅推薦內容、廣告等都係演算法喺度運作㗎。 🤖 常見嘅算法（Algorithm）應用： 1️⃣ #分類算法 👉🏻 將數據「貼標籤」 🌟 例子： 👉🏻 幫你篩選垃圾郵件 👉🏻 社群媒體內容審核，即係違規貼文做到自動偵測 🔍 常見算法：邏輯回歸、決策樹 2️⃣ #回歸算法
仲為寫文案頭痛？😵💫成日改完又改都唔滿意❓ 教你用 ChatGPT 做 24 小時嘅 AI 文案拍檔❗ 複製呢 5️⃣ 個超實用 Prompt，靈感即時爆燈💡 1️⃣ 產品賣點即掘🛍 「用 3 種不同風格為［產品名］寫一段吸引［目標客群］嘅文案，重點放喺以下優點：［列3-5點］」 → 萬用基礎
#演算法 就聽得多，但佢其實係咩呢？簡單嚟講佢就係解決問題嘅步驟指南，而喺人工智能入面，算法更加係核心，令機器可以學習同預測，甚至好似人類咁思考。基本上，平時睇到嘅推薦內容、廣告等都係演算法喺度運作㗎。 🤖 常見嘅算法（Algorithm）應用： 1️⃣ #分類算法 👉🏻 將數據「貼標籤」 🌟 例子： 👉🏻 幫你篩選垃圾郵件 👉🏻 社群媒體內容審核，即係違規貼文做到自動偵測 🔍 常見算法：邏輯回歸、決策樹 2️⃣ #回歸算法 👉🏻 預測「數值型結果」 🌟 例子： 👉🏻 預測股票價格 👉🏻 銷售趨勢分析（未來三個月嘅營業額） 🔍 代表模型：線性回歸 3️⃣ #聚類算法 👉🏻 將數據「分類」，搵出隱藏模式 🌟 例子： 👉🏻 客戶分類（針對唔同消費族群推出唔同優惠） 👉🏻 用戶興趣圈分類（推薦相關或者類似內容） 🔍 經典算法：K-means（K-均值） 📱 Threads 嘅算法秘密 佢嘅算法都係以個人化體驗做核心，推測運作嘅邏輯包含： 1️⃣ 互動優先：
仲為寫文案頭痛？😵💫成日改完又改都唔滿意❓ 教你用 ChatGPT 做 24 小時嘅 AI 文案拍檔❗ 複製呢 5️⃣ 個超實用 Prompt，靈感即時爆燈💡 1️⃣ 產品賣點即掘🛍 「用 3 種不同風格為［產品名］寫一段吸引［目標客群］嘅文案，重點放喺以下優點：［列3-5點］」 → 萬用基礎 Prompt，幫你生成搶眼嘅商品描述😎 2️⃣ 吸金文案💰 「用 AIDA 模式，為［產品名］寫一段推廣文案，特別強調［獨特賣點］」 → 將營銷轉化做銷售，用得好，轉化率即刻Up Up Up！🚀 3️⃣ 客人好評變吸睛金句📣 「將以下用家心得轉成 3 句 Hit 爆Caption：[貼上真實評價]」 → 真實好評變做有力嘅宣傳彈藥！ 4️⃣ 拆解客人痛點💡 「用傾偈形式寫［行業］客人 5 大常見問題 Q&A」 → 加強情感連結，互動
你知唔知有九成嘅中小企都冇好好運用數據，每年浪費咗過半廣告預算🙂↔️而營銷效果始終原地踏步🫠而家話比你知點樣喺社交媒體、網站同 SEO 方面用數據打造你嘅「黃金收入」！💰 1️⃣ 社交媒體篇 📱 🌟 #CHATISFY 🤖 ✅ 自動分流「詢問 / 訂單 / 投訴」 ✅ 跨平台整合對話管理中心（Facebook、Instagram 同 Line） ✅ AI 對話分析同自動標記「高意圖客戶」，亦可以自行標籤，制定個人化營銷無難度 🌟 #Meta Business Suite 🎯 ✅ Facebook 同 Instagram 整合數據 ✅ 廣告效益分析 ✅ 一站式內容管理 🌟 Facebook / Instagram #Insight 📈 ✅ 帖文互動率分析 ✅ 分析最佳發文時間 ✅
開舖做生意，收款方式夠方便先留得住客人❗但咁多 #電子支付工具，邊款先最啱你❓即刻幫你比併重點 👇 🏆 最多客戶用緊嘅電子支付方式: 1️⃣ #WeChat Pay：超過 500 萬人 2️⃣ #AlipayHK：超過 400 萬人 3️⃣ #八達通：超過 400 萬人 4️⃣ #PayMe：超過 300 萬人 💰 手續費大比併： 1️⃣ 本地經濟首選 ➜ 轉數快 FPS：0% 2️⃣ 內地客必備 ➜ AlipayHK 或 WeChat Pay：1.2 – 2% 3️⃣ 本地年輕人首選 ➜ PayMe：1.2 – 1.5% 4️⃣ 實體店必備 ➜ 八達通：1
各位老闆Sss 有冇試過成日夜晚晚先收到客人查詢但又應唔切❓經常重複答同一個問題❓客服人手唔夠但請人又好貴❓其實 AI 客服已經成為企業提升客戶服務質素嘅利器，今次同大家拆解 👉 #AI客服 點樣自動化幫公司慳錢又留客。 🤖 咩係 AI Chatbot❓ 簡單啲講就係結合咗 NLP（自然語言處理）同 RPA（機器人流程自動化）技術就可以做到👇🏻 ✅ 秒回查詢 ✅ 處理訂單 ✅ 解答 FAQ ✅ 情境分流 ✅ 收集客人數據分析 ✅ 喺對話入面越學越精準📈 🌐 24/7 運作嘅方式 1️⃣ 自動化數據處理： RPA 可以自動化處理大量重複性嘅任務，例如查詢訂單狀態或者更新客人資料。當 AI 客服收到客人查詢嘅時候，RPA 可以即時喺後台拎到所需要嘅資料，然後再傳比 AI 做回應，大大咁縮短客人等待嘅時間。 2️⃣ 智能分析同預測： 佢仲可以分析埋歷數數據，識別番常見問題同客人嘅需求，令到 RPA 系統可以提前準備好相應嘅解決方案，提高有質素嘅回覆同效率。 3️⃣ 情緒識別： 佢識別到客人嘅情緒同滿意度，按番唔同嘅情況調整回覆嘅策略，唔單止提高效率，仲令客人嘅滿意度大增添。
© 2024, Foundy Solution Limited 版權所有
